Programme
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événement |
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09:00 - 09:15
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Introduction (Amphi D) - Présidents GDR, SFB & SFDS |
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09:15 - 10:00
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Session 1. Modèle conjoint (Amphi D) |
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09:15 - 10:00 |
› Analysis of multivariate longitudinal and survival data: from joint models to random forests - Cécile Proust-Lima, Centre de recherche épidémiologie et biostatistique, Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement |
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10:00 - 10:30
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Pause café - Pensez à prendre vos mugs pour le café ou le thé ! (Cafétéria) |
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10:30 - 12:00
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Session 1. Modèle conjoint (Amphi D) |
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10:30 - 11:00 |
› Modèle joint multivarié avec risques compétitifs pour prédire le risque de décès des patients hospitalisés pour infection au SARS-COV-2. - Alexandra Lavalley-Morelle, Université Paris Cité, INSERM, IAME, F-75018 Paris, France |
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11:00 - 11:30 |
› Modèle conjoint avec variance hétérogène : étude de l'impact de la variabilité de la pression artérielle sur le risque d'AVC - Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux |
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11:30 - 12:00 |
› 4-step longitudinal analysis of latent traits derived from measurement scales in chronic diseases : quality-of-life in multiple system atrophy - Tiphaine Saulnier, Univ. Bordeaux, INSERM, BPH, UMR1219, Bordeaux, France |
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12:00 - 13:00
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Pause déjeuner (Cafétéria) |
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13:00 - 13:30
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Assemblée générale SFDS groupe « Biopharmacie & Santé » (Amphi D) |
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13:30 - 14:30
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Assemblée générale Société française de biométrie (Amphi D) |
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14:30 - 15:15
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Session 2. Machine learning (Amphi D) |
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14:30 - 15:15 |
› Analyse distribuée des entrepôts de données de santé des établissements de santé - Marc CUGGIA, Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image |
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15:15 - 15:45
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Pause café (Cafétéria) |
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15:45 - 17:45
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Session 2. Machine learning (Amphi D) |
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15:45 - 16:15 |
› Clustering of diabetes treatment trajectories - Romane Le Goff, IQVIA |
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16:15 - 16:45 |
› Machine learning for survival data prediction: Prediction of the restricted mean survival time - Ariane Cwiling, Université Paris Cité, MAP5, UMR 8145, France |
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16:45 - 17:15 |
› Suivi temporel de clusters de patients pour extraire les informations à partir des bases de données médico-administratives - Judith LAMBERT, Centre de Recherche des Cordeliers, Marseille medical genetics - Centre de génétique médicale de Marseille |
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17:15 - 17:45 |
› Une approche de traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser l'analyse de témoignages de patients - Clemente Coriande, Quinten Health - Mélissa ROLLOT, Quinten Health |
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vendredi 18 novembre 2022
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événement |
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09:00 - 10:30
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Session 3. Médecine de précision (Amphi D) |
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09:00 - 09:30 |
› Increased Cardiac Risk After a Second Malignant Neoplasm Among Childhood Cancer Survivors, a FCCSS Study. - Thibaud Charrier - Université Paris-Saclay, Univ. Paris-Sud, UVSQ, CESP, Cancer and Radiation Team, Villejuif, France |
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09:30 - 10:00 |
› The Endotypes∗ Discovery pipeline, a powerful tool in R language for patients stratification using high-dimensional omics data - Emilien Jemelen - ENSAE Paris, Palaiseau, Emilie Gérard - Sanofi R&D, Chilly-Mazarin, CHU DE BORDEAUX |
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10:00 - 10:30 |
› Revue et comparaison de méthodes pour l'identification de facteurs pronostiques sur petits échantillons - Un exemple sur une étude de vie réelle - Lisa Mounier - Roche France |
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10:30 - 11:00
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Pause café (Cafétéria) |
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11:00 - 12:15
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Session 4. Données de vie réelle (Amphi D) |
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11:00 - 11:15 |
› Consortium : Sante in silico - Nicolas Savy - Univ Toulouse III - Toulouse Institut de Mathématiques, Toulouse |
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11:15 - 11:45 |
› Introduction aux événements récurrents en grande dimension - Juliette Murris - CIC - HEGP, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition, PIERRE FABRE, Université de Paris, Sorbonne Université |
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11:45 - 12:15 |
› Bayesian hierarchical approach to account for radon exposure measurement error when estimating the risk of death by lung cancer in an occupational cohort study - Julie Fendler - Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire |
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12:15 - 13:30
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Pause déjeuner (Cafétéria) |
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13:30 - 14:15
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Session 5. Designs innovants (Amphi D) |
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13:30 - 14:15 |
› Challenges dans l'évaluation des dispositifs médicaux numériques basés sur l'IA dans l'évaluation clinique et les designs d'essais cliniques à réinventer - Sarah Zohar - INSERM U1138, Equipe 22, Centre de Recherche des Cordeliers, Université de Paris, Sorbonne Université, Paris, France |
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14:15 - 14:30
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Pause café (Amphi D) |
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14:30 - 16:00
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Session 5. Designs innovants (Amphi D) |
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14:30 - 15:00 |
› Le design adaptatif dans les essais cliniques : évaluation de méthodes de randomisation - Emilie Jounot - Ensai |
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15:00 - 15:30 |
› Exploration de la puissance de l'approche par graphe disjoint de l'analyse des données compositionnelles - Emmanuel Curis - UR 7537 BioSTM, Faculté de pharmacie de Paris, Jules Bertin - ENSAI |
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15:30 - 16:00 |
› Utilisation des données de vie réelle pour estimer l'effet traitement en cancérologie : émulation du protocole de l'essai randomisé E2100 à partir de la base nationale ESME. - Alison Antoine - Centre Léon Bérard [Lyon], Centre de données médicales, Roche Pharma, Boulogne-Billancourt, UMR CNRS 5558 LBBE, Université Claude Bernard Lyon |
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