Journées de Biostatistique 2022

17-18 nov. 2022 Rennes (France)

Programme

Semaine Jeu. 17 Ven. 18 Liste

	Jeu. 17	Ven. 18
09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00	Introduction 9:00 - 9:15 (15min) Introduction Amphi D Présidents GDR, SFB & SFDS Session 1. Modèle conjoint 9:15 - 10:00 (45min) Session 1. Modèle conjoint Amphi D › Analysis of multivariate longitudinal and survival data: from joint models to random forests - Cécile Proust-Lima, Centre de recherche épidémiologie et biostatistique, Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement 09:15-10:00 (45min) Pause café - Pensez à prendre vos mugs pour le café ou le thé ! 10:00 - 10:30 (30min) Pause café - Pensez à prendre vos mugs pour le café ou le thé ! Cafétéria Session 1. Modèle conjoint 10:30 - 12:00 (1h30) Session 1. Modèle conjoint Amphi D › Modèle joint multivarié avec risques compétitifs pour prédire le risque de décès des patients hospitalisés pour infection au SARS-COV-2. - Alexandra Lavalley-Morelle, Université Paris Cité, INSERM, IAME, F-75018 Paris, France 10:30-11:00 (30min) › Modèle conjoint avec variance hétérogène : étude de l'impact de la variabilité de la pression artérielle sur le risque d'AVC - Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 11:00-11:30 (30min) › 4-step longitudinal analysis of latent traits derived from measurement scales in chronic diseases : quality-of-life in multiple system atrophy - Tiphaine Saulnier, Univ. Bordeaux, INSERM, BPH, UMR1219, Bordeaux, France 11:30-12:00 (30min) Pause déjeuner 12:00 - 13:00 (1h) Pause déjeuner Cafétéria Assemblée générale SFDS groupe « Biopharmacie & Santé » 13:00 - 13:30 (30min) Assemblée générale SFDS groupe « Biopharmacie & Santé » Amphi D Assemblée générale Société française de biométrie 13:30 - 14:30 (1h) Assemblée générale Société française de biométrie Amphi D Session 2. Machine learning 14:30 - 15:15 (45min) Session 2. Machine learning Amphi D › Analyse distribuée des entrepôts de données de santé des établissements de santé - Marc CUGGIA, Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image 14:30-15:15 (45min) Pause café 15:15 - 15:45 (30min) Pause café Cafétéria Session 2. Machine learning 15:45 - 17:45 (2h) Session 2. Machine learning Amphi D › Clustering of diabetes treatment trajectories - Romane Le Goff, IQVIA 15:45-16:15 (30min) › Machine learning for survival data prediction: Prediction of the restricted mean survival time - Ariane Cwiling, Université Paris Cité, MAP5, UMR 8145, France 16:15-16:45 (30min) › Suivi temporel de clusters de patients pour extraire les informations à partir des bases de données médico-administratives - Judith LAMBERT, Centre de Recherche des Cordeliers, Marseille medical genetics - Centre de génétique médicale de Marseille 16:45-17:15 (30min) › Une approche de traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser l'analyse de témoignages de patients - Clemente Coriande, Quinten Health - Mélissa ROLLOT, Quinten Health 17:15-17:45 (30min)	Session 3. Médecine de précision 9:00 - 10:30 (1h30) Session 3. Médecine de précision Amphi D › Increased Cardiac Risk After a Second Malignant Neoplasm Among Childhood Cancer Survivors, a FCCSS Study. - 09:00-09:30 (30min) › The Endotypes∗ Discovery pipeline, a powerful tool in R language for patients stratification using high-dimensional omics data - 09:30-10:00 (30min) › Revue et comparaison de méthodes pour l'identification de facteurs pronostiques sur petits échantillons - Un exemple sur une étude de vie réelle - 10:00-10:30 (30min) Pause café 10:30 - 11:00 (30min) Pause café Cafétéria Session 4. Données de vie réelle 11:00 - 12:15 (1h15) Session 4. Données de vie réelle Amphi D › Consortium : Sante in silico - 11:00-11:15 (15min) › Introduction aux événements récurrents en grande dimension - 11:15-11:45 (30min) › Bayesian hierarchical approach to account for radon exposure measurement error when estimating the risk of death by lung cancer in an occupational cohort study - 11:45-12:15 (30min) Pause déjeuner 12:15 - 13:30 (1h15) Pause déjeuner Cafétéria Session 5. Designs innovants 13:30 - 14:15 (45min) Session 5. Designs innovants Amphi D › Challenges dans l'évaluation des dispositifs médicaux numériques basés sur l'IA dans l'évaluation clinique et les designs d'essais cliniques à réinventer - 13:30-14:15 (45min) Pause café 14:15 - 14:30 (15min) Pause café Amphi D Session 5. Designs innovants 14:30 - 16:00 (1h30) Session 5. Designs innovants Amphi D › Le design adaptatif dans les essais cliniques : évaluation de méthodes de randomisation - 14:30-15:00 (30min) › Exploration de la puissance de l'approche par graphe disjoint de l'analyse des données compositionnelles - 15:00-15:30 (30min) › Utilisation des données de vie réelle pour estimer l'effet traitement en cancérologie : émulation du protocole de l'essai randomisé E2100 à partir de la base nationale ESME. - 15:30-16:00 (30min)

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